某大型化工厂DOE试验设计方案

提到DOE试验设计很多企业都会喊:太难了。真的是这样吗？天行健总结多年咨询经验，分享如下:

大型化工厂DOE试验设计方案:

1.明确实验目的；

2.识别输出变量，即确定CTQ，保证测量数据的可靠性是DoE的前提；

3.选择要研究的因素，R&D团队需要根据自己的专业知识确定潜在的关键因素；

4.确定指定经营实体的类型。由于指定经营实体的类型不同，可以根据不同的目的选择不同类型的指定经营实体。如果因素较多，建议筛选设计，尤其是确定性筛选设计。如果你想得到一个预测能力强的模型，而且因素数量相对较少，可以使用响应面设计或者包括曲面在内的定制设计。

5.根据上一步确定的DoE类型，设计实验方案，即不同因素的组合；

6.进行实验，收集实验数据；

7.对实验结果进行分析，通常采用回归分析的方法得到CTQ(Y)与各因素(X)之间的数学模型，从而建立CTQ与各因素之间的精确定量关系；

8.验证并解释获得的模型。通过设置随机选择因子，可以验证我们得到的模型是否可靠，保证我们得到一个具有物理意义的模型，并从它得到的机制层面解释新的发现。

9.利用得到的模型进行优化，充分考虑各种约束，得到最佳的参数设置及其公差；

10.验证最佳参数设置。

DOE是通过科学有效的试验方案和分析方法，对可控的工艺参数进行定量分析，找出关键参数，优化关键参数的组合。用最少的投资，就能获得最大的利润，从而优化工艺流程，提高质量水平。