DOE试验设计之DOE实验设计优势与原则

DOE实验设计是用于检测、筛选和确认原因的高级统计工具，它是利用整个统计领域的知识来理解过程中常见的复杂关系。它不仅可以识别单个因素的影响，还可以识别多个因素的相互作用。DOE通过安排最经济的测试次数进行实验，确认各因素X对产量Y的影响程度，找出能达到最佳质量的因素组合。DOE是产品和流程改进最有效、最有力的武器！

1.DOE实验设计

可以同时改变和测试多个变量的影响；

少实验:L8(2)= 128次(全部组合)；

最好最可靠的效果；

实验周期最短；

最低成本。

2.DOE实验设计的三个基本原则

(1)重复设计

一个过程应用于多个单元。简单来说就是同样的测试条件需要重复两次以上。函数:估计随机误差L的常用策略是采用中心点。

(2)随机化

以完全随机的方式安排测试顺序。目的:防止系统差异的影响。

(3)区域化

一组同质的实验单元(运行中)称为一个块，将所有实验单元分成若干个块的方法称为块分组。功能:区块也是一个可变因素，使得实验分析更加有效。

DOE实验设计适用于:新产品研发；产品设计参数的优化；为产品选择最合理的配方；工艺设计和优化，以找到最佳生产条件；提高旧产品的质量或生产率；用于质量改进和解决长期质量问题。