什么是QC七大手法？

新QC七大手法

新增QC七大手法是:关联图、亲和图、系统图、流程决策程序图、矩阵图、矩阵数据分析方法、箭头图。

关联图:一种能够清晰显示几个问题点及其主要原因之间因果关系的技术。在作业过程中，关联图可以让相关人员对问题点有一个清晰的认识，鼓励大家获取共同的意见。它具有促进思维转换的优势。

亲和图法(KJ):是一种针对未来的问题和未知的问题，根据其相互之间的亲和力，对收集到的信息进行整理和总结，明确找出需要解决的问题的方法。适合设计作业，加强成员的团队精神。这对集团的经营有积极的帮助。

系统图法:这是一种通过系统地展开图形来表现目的和手段之间关系的方法。为了实现目标，采取必要的手段和策略，使问题的全貌一目了然，并能发掘关键点，进而找出实现目标的最佳手段和策略。

过程决策图:PDPC(Process Decision Program Chart)方法是一种随着形势的发展，分析可能导致各种结果的因素，并确定一个最佳过程以达到预期结果的方法。

矩阵图法:从问题中找出“相互对应”的因素，通过矩阵图中是否有交集来表示各个因素的相关性和关联程度，从而有效地解决问题。

矩阵数据分析法:这是一种对排列在矩阵图中的众多数据进行预测和整理的方法。

箭图法:是根据隶属关系，用网络图表示项目实施中所需的步骤和任务的方法。

旧QC七大手法

Old QC七大手法 Yes:主要包括控制图(控制发现异常)、因果图(因果追踪)、直方图(直线分布)、排列图(重点排列)、检查表(检查采集数据)、层次法(层次分析)、散点图(分布看相关性)。

控制图:又称控制图，是一种有控制边界的图表，用于区分质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于控制之下。根据用途，控制图可以分为两类。一是分析用控制图，用于分析生产过程中质量特征值的变化，看过程是否处于稳定受控状态。另一类是管理用控制图，主要用于发现生产过程中是否有异常，防止不合格品。

因果分析图:以结果和原因为特征，两者之间的箭头连接表示因果关系。所谓因果分析图，是对某一结果的诸多原因的系统说明，即表达结果(特征)与原因(因素)之间关系的图表。它的形状像鱼骨，也叫鱼骨图。

直方图:又称质量分布图和直方图，是显示数据变化的主要工具。通过直方图可以分析数据的规律性，直观地看到产品质量特征的分布。数据分布一目了然，便于判断其整体质量分布。制作直方图的目的是通过观察图形的形状来判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。

帕累托图:又称柏拉图、关键分析图和ABC分析图，帕累托图是分析和发现影响质量的主要因素的工具。帕累托图的形式是双直角坐标图，左纵坐标表示频率(如件数、件数)，右纵坐标表示频率(如百分比)。虚线表示累计百分比，横坐标表示影响质量的因素，按照影响程度(即出现频率)从左到右排列。通过对帕累托图的观察和分析，可以掌握影响质量的主要因素。

检查表:是利用统计表整理数据和初步原因分析的工具。它的格式可以变化。这种方法虽然简单，但实用有效，主要用于记录或抽查。

分层数据法:也称分层法，是将相同性质、相同条件下收集到的数据汇总起来进行对比分析。数据分层方法的应用主要是一个系统的概念，即要处理相当复杂的数据，必须知道如何系统地、有目的地对这些数据进行分类和统计。

QC七大手法

用事实和数据说话

所有因素和过程的控制

根据PDCA循环突破进行改进。

逐层分解和密钥管理

QC七大手法是一个有素质的人必须精通的工具。使用这个工具可以提高我们对事物的分析和逻辑能力。你应该研究这样的好东西吗？