过程和质量的变异性

过程和质量的变异性(variation)也称为波动。尽管有自动化的高精度设备，但生产的产品仍然不完全相同，公差标准的建立是认识到可变性的标志。

我们每个人都可以做这样一个实验:自己叠一个纸飞机，扔出去，记住它的着陆点，捡起来，回到原来的地方，再扔出去，尽量让它还落在第一个着陆点上。当然，你会发现它并没有落在你预期的地方，这就是过程的可变性。这是通用电气公司教学质量和过程可变性的一个示范例子。

同时，过程和质量的可变性也是有规律的。统计学是描述这种规律性的学科。常用的概念包括概率、分布、均值、标准差、极值差等。统计过程控制技术是统计学在质量变异性管理中的具体应用。

随机变异又称偶然变异，是许多影响过程的共同因素或共同因素的叠加。当然，所谓的频繁因素无非是影响流程的6M因素。这里需要强调的是，在众多的频繁因素中，每个因素对过程的影响都很小。比如材料性能的细微差别，机床的轻微震动，环境的细微变化等。，但是许多小变化的叠加可能会产生大变化。

异常，也称为系统变化，是由不经常影响过程的特殊因素引起的。而一旦出现异常变异，质量就会受到严重影响。

随机变异在所有过程中一直存在，不能完全消除。但是可以减少。质量改进的目标是减少然后再减少随机变化。6σ质量管理是将随机变化控制在最小可能范围内的管理策略。

异常并不总是存在，但也不可能完全消除。解决异常变化问题的对策是采用程控技术进行控制。一旦出现异常变异，可以及时发现。

随机变异和异常变异的划分也不是绝对的。比如正常情况下，超市收银员的心理因素对工作效率影响不大，属于随机变异因素；但是，如果一个收银员当时情绪波动很大(比如当天早上刚在上班的路上丢了钱包)，就会极大地影响她的工作效率，甚至导致她反复犯错。这时，收银员的心理因素就会变成影响她工作效率的异常变异因素。这个时候，如果有人抢了钱包还给她，她的心理因素又会转化为随机变异因素。